Page 15 - 《国际安全研究》2020年第1期

2020 年第 1 期

因此，人工智能所具备的自我学习、认知和创造力能显著强化对战场信息的感知与分
析能力，打破传统信息化技术对于人工数据分析与决策选择的依赖。
除智能化的战场数据分析与决策指挥外，人工智能还将推动智能无人化武器

的大规模应用。针对这一点，新美国安全中心首席执行官罗伯特•沃克（Robert
Work）与新美国安全中心执行副总裁兼研究主任肖恩•布里姆利（Shawn Brimley）
指出，“完全实现机器人作战体系有可能使军事力量与人口基数以及传统的潜在

军事力量的有效度量脱钩”，“消灭敌方有生力量”等作战法则可能失去原有的
①
实际意义。 美国布鲁金斯学会高级研究员迈克尔·汉隆（Michael Hanlon）更
是进一步指出，未来战争的革命性技术变化极有可能发生在计算机和机器人的部
分领域，其中人工智能将从机器人、自主化和网络安全三方面推动形成新的军事

②
能力。
人工智能还将催化诸如算法战、意识战等新型战略对抗方式的形成。以意识
战为例，人工智能通过利用算法自主生成内容“子弹”（自动生成具有诱导性或

欺骗性的内容）、实施个性化的“靶向”锁定（利用情感筛选锁定最易受到影响
的受众）和密集的信息“轰炸”组合而成的“影响力机器”（the Influence Machine）
③
来操纵他国国内的社会舆论。 实际上，这一新型对抗模式能够以更为隐蔽的和
更具破坏性的方式来加剧敌对国家社会内部的两极分化，进而干扰其内部政治事

务与破坏其现有政府的合法性。例如，剑桥分析公司（Cambridge Analytica）被
爆出利用人工智能技术对美国民众的性格特征、政治倾向等特征进行估计及分类，
并据此分别投放不同的、有针对性的政治广告新闻，从而达到干预民众的投票等

① Robert Work and Shawn Brimley, “20YY: Preparing for War in the Robotic Age,” Center for
a New American Security, January 22, 2014, https://s3.amazonaws.com/files.cnas.org/documents/
CNAS_20YY_WorkBrimley.pdf.
② Michael Hanlon, “Forecasting Change in Military Technology, 2020-2040,” September 2018,
http://www.brookings.edu/research/forecasting-change-in-military-technology-2020-2040/.
③ “影响力机器”概念由美国陆军协会陆战研究所最早提出，这一作战模式的目的在于以
更低的成本、更为隐蔽的方式来干扰民众情绪和操纵社会舆论，从而在对手内部制造分裂并削弱
其民众的意志。参见 Christopher Telley, “The Influence Machine: Automated Information Operations
as a Strategic Defeat Mechanism,” Association of the United States Army, September 24, 2018,
https://www.ausa.org/publications/influence-machine-automated-information-operations-strategic-mec
hanism。
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