Page 12 - 《国际安全研究》2020年第1期

人工智能时代背景下的国家安全治理：应用范式、风险识别与路径选择

①
业、全领域的爆发性应用为基础。
就当下而言，尽管人工智能技术取得了较大的突破，逐步成为传统行业转型与
升级的关键，但是目前的人工智能发展成果主要集中在弱人工智能域内，并且在一

些重难点问题上仍旧无法形成实质性的突破，能够跨领域解决问题的通用人工智能
的前景仍具有较大的不确定性。因此，人类社会也将在相当长的一段时间内处于人
工智能技术的初级阶段。与此同时，尽管人工智能技术已经形成了一定的先期能力

优势，但这一技术发展的范式迁移必然有一个过程。在这一纵深发展的过程中，人
工智能所造成的社会影响既有其内生的不确定性，又有外部延递的模糊性。因此，
对于国家安全而言，人工智能的创新性蕴涵了高度的战略价值，但其演进路径的不
确定性则带来了相应的风险。

二 技术多维嵌入：人工智能在国家安全治理中的应用范式

作为国际政治与军事战略领域所关注的一大重要议题，“国家安全”（National
Security）这一概念最初来自世界强国对于战争与外交实践的总结。根据理论内涵
与实践范畴的差异，国家安全大致经历了“以军事安全为内涵主体的起始阶段、以
经济安全为重要关注的双轨发展阶段及以实现综合安全为要求的全面治理阶段”三

②
个主要阶段。 尽管不同时期、不同国家对于国家安全的界定、认识与需求各不相
同，但从整体发展趋势来看，国家安全的关注点逐步从传统的军事领域、经济领域
向上游区间的科学与技术领域转移，其他有形要素在国家安全中的比重则相对下

降。正如英国伦敦政治经济学院教授巴里·布赞（Barry Buzan）所言，新技术演进
以及它们在威胁、攻击和稳定战略关系中的作用与影响不仅是国家安全治理的重要
③
驱动力，并且对全球战略关系与国际安全也同样有着极为重要的影响。 与此同时，
国家安全的指涉对象与关注领域随着全球化、现代化等因素的嵌入而发生了分野。

人类安全威胁多层次化的现实呼唤则是导致这一现象发生的直接原因，其中又以发

① Miles Brundage, Shahar Avin, Jack Clark, et al., “The Malicious Use of Artificial Intelligence:
Forecasting, Prevention, and Mitigation,” February 23, 2018, https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1802/
1802.07228.pdf.
② Edward Kolodziej, Security and International Relations, Cambridge: Cambridge University
Press, 2005, pp. 12-13.
③ Barry Buzan and Lene Hansen, The Evolution of International Security Studies, Cambridge:
Cambridge University Press, 2009, pp. 269-270.
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