Page 116 - 《国际安全研究》2021年第4期
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武装冲突与妇女赋权


            加曾领导多个图阿雷格叛乱组织。这次袭击也是阿格·巴汉加首次在他的家乡基
            达尔(Kidal)之外进行的一次突袭,图埃总统对此立即作出了回应。尽管这次袭
            击的对象是军事目标而非普通公民,但依然引起了媒体和民众的广泛关注。

                (二)构建自然实验
                 准确评估武装冲突对妇女赋权社会基础的影响,其中一个主要的挑战在于
            自变量与因变量之间存在的潜在内生性关系。那些更容易经历(或暴露于武装

            冲突)的人,也有可能恰好是那些在冲突之后更愿意支持政府扩大妇女权力政
            策的人。导致内生性关系的因素,既包括社会经济特征,也与地理环境等因素
            有关。因此,模型估计的关键在于民众经历武装袭击的可能性是否“接近随
                                                                                 ①
            机”(near-random)。最理想的估计因果关系的研究设计是随机试验,  通过
            随机分配原则,研究者可以排除那些系统地影响进入实验组和控制组因素的干
            扰,从而仅仅通过简单的描述性统计,例如比较不同组均值的差异,便可以得
            出因果关系。

                 然而,在社会科学尤其是冲突研究中,随机试验是很难开展的,不仅成本
            高,而且无法人为地将对象随机分配在武装冲突中(或制造武装冲突)。在此背
            景下,自然实验或者准实验(quasi-experiment)作为一种可行的研究设计方案,

            得到了社会科学的青睐。其核心是利用自然产生或者意外发生的事件来创造接近
            随机分配的机制,将研究对象分配在控制组和实验组,进而通过控制和处理一些
            潜在干扰因素,可以较为准确地接近随机分配性,提供统计估计因果关系的可

                 ②
            能。  近年来,自然实验和准实验在国际关系中也得到了关注,并产生了一批研
            究成果。  如塞巴斯蒂安·琼昆兹(Sebastian Jungkunz)、马克·赫尔布林
                      ③



                ① Thad  Dunning,  Natural Experiments in The  Social  Sciences: A Design-Based Approach,
            Cambridge: Cambridge University Press, 2012.
                ②  Thad Dunning, “Improving  Causal  Inference: Strengths  and  Limitations of Natural
            Experiments,”  Political Research  Quarterly,  Vol. 61, No. 2, 2008, pp. 282-293;  Thad Dunning,
            Natural Experiments in the Social Sciences: A Design-Based  Approach, Cambridge:  Cambridge
            University Press, 2012.
                ③ James H Stock and Mark W Watson, Introduction to Econometrics (Third edition), London:
            Pearson, 2015; Peter M Aronow and Cyrus Samii, “Does Regression Produce Representative Estimates
            of Causal Effects?” American Journal of Political Science, Vol. 60, No. 1, 2016, pp. 250-267; Jeong
            Hyun Kim, “Direct Democracy and Women’s Political Engagement,” American Journal of Political
            Science, Vol. 63, No. 3, 2019, pp. 594-610.
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