Page 119 - 《国际安全研究》2021年第4期

2021 年第 4 期

卷中挑出了一系列可能对随机分配性造成影响的因素。这些变量涉及受访者自身
的社会经济和家庭特征。它们有可能会影响受访者是否接近随机地暴露于武装袭
击的冲击下。例如，有学者认为，非洲晴雨表可能无意中抽取了更多城市居民而

非农村居民，而鉴于填报问卷本身获得的物质性奖励，农村或贫困的居民在袭击
发生之后更有可能接受问卷调查，也更有可能将自身的弱势地位产生的怨恨归咎
于政府，从而更不太可能支持现任政府的对性别平等的政策。鉴于此，可以建立

一个哑变量——“城市受访者”来测量是否存在这种潜在影响实验组分配的干扰
因素。如果受访者居住在城市赋值为1，否则为0。我们检验了受访者的教育水平
和受访者的年龄是否存在平衡性的问题。根据调查问卷，重新设计哑变量，将受
访者完成小学或小学以上教育视为有接受正式教育，并赋值为1，否则为0。受访

者的年龄采取其在问卷中的自报年龄。同样，性别也有可能影响受访者是否被非
随机地选入实验组。根据问卷问题，建立“女性受访者”这一哑变量，如果是女
性，赋值为1；否则为0（男性）。受访者的收入水平也会影响随机性。在问卷中

一般很难直接询问受访者的收入具体数额，因此研究者使用间接办法，根据一些
相似的问题进行代理测量。我们根据问卷问题中关于在过去一年中受访者或者其
任何家庭成员是否有足够的食物这一变量，表示“受访者贫困状态”。
同样，根据问卷中对于受访者拥有的物质物品测量受访者财产所有状况。利

用问卷中的相关问题包括询问受访者是否拥有收音机、电视机、汽车（或摩托
车）这三个问题，建立“受访者财产所有”这一哑变量，即当受访者拥有收音
机、电视机、汽车（或摩托车）中任何一件物品时，赋值为1，否则为0。我们根

据受访者是否“收听收音机新闻”来测量受访者获取新闻信息的主要渠道，这也
是一个哑变量。民族问题在非洲是一个显著影响指标，因此，根据受访者自报的
民族归属来测量其是否与总统属于相同民族，即“受访者与总统相同民族”这一
哑变量。尼日利亚总统古德勒克·埃伯勒·乔纳森（Dr Goodluck Jonathan）来自

①
于尼日尔河三角洲一个少数民族伊贾（Ijaw）族。 与尼日利亚总统不同，马里总
统阿马杜·图马尼·图埃是颇尔/福福德文族群（Peulh/Fulfulde），该族大约占据
15%的全国人口。另一个主要指标为是否是国内的主导民族（dominant group）。

在尼日利亚，如果来自于伊博（Igbo South-East）或者豪萨（Hausa）则赋值为1，

① “World Directory of Minorities and Indigenous Peoples - Nigeria,” https://www.refworld.org/
docid/4954ce6719.html.
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