Page 124 - 《国际安全研究》2021年第4期

武装冲突与妇女赋权

的办法是让其他变量取中位数或均值，建立一个“平均案例”，实际上只是一次
随机抽样，并且这样的平均案例往往也不存在。但是本文的方法却是根据模型估
计后的参数，进行 1 000 次随机抽样，因此可以更好地捕捉模型估计的不确定

①
性。估计出的边际效应分布也可以作为总体中“干预效果”的平均分布。
图 3 展示了针对尼日利亚和马里两个样本、以固定效应模型为基础的边际
效应变化分布。图 3 表明，在 1 000 次模型中，绝大部分的平均边际效应的分布

都在 X=0 这条直线的左边，表明实验组的概率变化比控制组的概率变化更低。
例如，图 3 左图表明，相比于袭击之前填写问卷的受访者而言，在袭击之后的受
访者认可政府现行妇女政策属于“比较好”和“非常好”的概率都下降了。这
进一步说明，武装袭击对于降低民众支持政府妇女赋权政策，确实具有统计上

的因果效应。图 3（右）展示以马里共和国为样本、固定效应模型为基础的边际
效应变化。图 3（右）表明，相比于袭击之前填写问卷的受访者而言，在袭击之
后的受访者认可政府处理妇女赋权问题是“比较好”和“非常好”的概率都下

降了。
（二）稳健性检验与机制讨论
上述定序 Logit 回归模型的结果表明了武装冲突对于社会支持妇女赋权影响
的显著因果效应。本文对统计结果进行了一系列的稳健性检验，以确保所发现结

果具有稳健性。
第一，本文使用了混合效应多层 Logistic 回归模型作为替代模型。我们首先
分别估计尼日利亚和马里共和国的样本，然后将二者合并进行分析。图 4（左）

展示了基于多层 Logistic 回归模型（multilevel ordered logistic models）的结果（即
②
混合效应多层 Logistic 回归模型）。 图 4（左）中，圆点代表的模型是尼日利亚
样本，三角形代表的模型是马里共和国样本，而正方形代表的模型则是合并两者
的样本。在前两个模型中采取了两层（two-level）混合效应，而第三个模型则加

入了三层（受访者、区域和国家）。武装袭击这一变量在所有的模型都在 95%的
置信区间是显著的，且回归系数均为负数，这与上文的统计结果一致。

① Kaitlyn Webster, Chong Chen and Kyle Beardsley, “Conflict, Peace, and the Evolution of
Women’s Empowerment,” International Organization, Vol. 73, No. 2, 2019, pp. 255-289.
② Andrew Gelman and Jennifer Hill, Data analysis Using Regression and Multilevel/
Hierarchical Models, New York: Cambridge University Press, 2007.
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