Page 125 - 《国际安全研究》2021年第4期

2021 年第 4 期

图 4 多层 Logistic 回归模型结果
注：区间代表 95%的置信区间。左图系多层 Logistic 回归系数；右图系武装袭击对妇女赋
权支持的时间效应。

第二，本文尝试采取其他替代的因变量重新运行回归模型。由于非洲晴雨表主

要是从第五轮（尼日利亚案例）开始采纳关于妇女问题（性别不平等问题）的问
卷，目前本文所依赖的数据无法找到除本文因变量之外的第二个同时在第四轮和第
五轮问卷中都存在的关于妇女赋权问题的变量。为此，本文尝试利用尼日利亚样本

中的另外两个问题：（1）据你认为在本国妇女被传统领导不公平对待有多频繁；
（2）据你认为在本国妇女被她们的雇主不公平对待有多频繁。两个问题对应的回答
是“从未”“很少”“经常”和“总是”。值得强调的是，这两个问题与正文的因
变量有所不同，正文中的因变量是民众对政府处理妇女问题表现的感知，而这两个

问题是民众对本国是否存在性别不平等的感知。利用相同的模型设定，以此两个问
题的答案作为因变量，本文重新运行了统计模型，结果见附图 3。统计结果表明，
武装袭击显著地增加了民众对本国妇女在生活和工作遭遇歧视（不公正对待）的感

知概率。值得注意的是，这里的回归系数符号与上述正文相反，因此从另一个侧面
佐证了武装冲突增加了民众对本国政府处理妇女赋权问题的不满，因为民众在武装
袭击之后更有可能相信妇女遭受不公正对待的频率在增加。

第三，本文只考虑了袭击地区的样本。在马里，武装袭击的地区是塞古地区
（Segou region），在尼日利亚则是包奇州（Bauchi State）。分析发现，在马里样
本中，武装袭击的回归系数为负，但是在常规统计置信区间并不显著。在尼日利
亚，袭击发生的包奇州，问卷是在袭击之前已经完成了。因此，我们选择了毗邻

的约贝州（Yobe State）。由于约贝州的问卷都是在袭击之后完成的，如果将其与

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