Page 48 - 《国际安全研究》2023年第1期

使用，很少有机会影响上述领域的关键议题。当然，随着人工智能技术的持续发展
和成熟，不排除未来某一时刻人工智能展现出更大的安全价值，因此，保持对技术
发展及建立技术间横向链接可能性的关注，应该成为上述领域人工智能议题研究的

主要任务。
总的来说，上述 10 个安全领域并不能完全承载人工智能技术的“双重时间意
义”，仅能够与现实技术本身产生联系，尚未建立将抽象化的人工智能要素纳入体

系的有效路径。因此在这些安全领域中，人工智能更多作为相对边缘的影响因素而
存在，形成的研究议题数量相对有限，属于议题网络的外围区域。
（五）人工智能议题网络的建构逻辑与基本结构
综上所述，国家安全学框架的形成为正处于摸索阶段的人工智能安全研究提供

了重要的整合与成长动力，当人工智能要素与国家安全学框架深度融合之后，人工
智能安全研究的基础议题网络便应运而生。
国家安全学框架内的人工智能议题网络的建构逻辑是非常清晰的，它根源于

人工智能技术的高速发展与安全研究范畴的不断拓展。在人工智能要素进入国家
安全学框架之后，凭借其核心功能及其所蕴含的“双重时空意义”所带来的广泛
适应性，人工智能几乎与国家安全学框架内的所有安全类别都能建立起不同形式
的链接，并且在不同安全领域中形成性质各异的研究议题。这些领域性议题按照

某些规律性逻辑集结起来，就构成了人工智能安全研究方向的基础议题网络（参
见图 4）。
这种全面却非均衡的建构逻辑使得国家安全学框架中的人工智能议题网络

形成了非常典型的“中心—外围”结构。依据研究范畴的视野差别，在研究视野
较为宏观的政治、经济、军事三大安全领域中，人工智能作为系统性要素而存在，
从现实和理论两个层面产生了大量高价值议题，构成了人工智能安全研究议题网
络的中心节点，当前中国人工智能安全研究的前期成果也主要集中于这三个领

域。而相对中观和具体的网络安全、核安全、国土安全领域则组成了议题网络的
半中心区域，该板块的议题更加具体，更具针对性。大约从 2021 年之后，人工
智能安全议题的研究逐渐出现了从宏观向中观维度转移的趋势，使得该领域的研

究议题呈现了明显的增长势头。迄今为止，在其他安全领域中，人工智能安全议
题的影响仍相对有限，相关研究方兴未艾，它们构成了议题网络的外围区域（参
见图 5）。

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