Page 50 - 《国际安全研究》2023年第1期

需要说明的是，在这个“中心—外围”结构中，各层次安全议题之间的边界并
不是刚性的。一方面，不同层次、不同板块安全议题之间存在深刻的内在联系，特
别是位于中心节点的三大安全领域的内容涵盖范围非常广，影响力和渗透性几乎可

以涵盖整个国家安全学的研究框架，中心节点的状态变化能够对半中心和外围区域
产生干扰。另一方面，在研究实践中常常会遭遇不同层次应用场景重叠的情况，例
如，核安全领域、国土安全领域的人工智能应用场景在某种意义上也被视为军事安

全领域的应用场景，因为军事力量对比与战略设计是实现核安全与国土安全目标的
重要基础。网络安全领域的人工智能应用场景常常也与军事安全、政治安全场景有
所重叠，这是由国家安全学框架的基本特点决定的。
此外，人工智能安全研究议题网络同样是一个不断生长、持续变化的有机体，

“中心—外围”的结构虽然较为稳定，但不同安全领域中人工智能要素的身份完全
可能随着领域安全环境的变化而改变，也完全可能在未来某一时刻形成以人工智能
为核心的独立安全领域。因此，在具体的议题研究中，要以辩证的思维和发展的眼

光理解议题网络的性质和意义，既要集中布局于议题网络的核心节点和半中心区
域，通过核心领域的突破带动整体研究的提升，又要密切关注外围区域可能发生的
身份转化，推动人工智能研究议题的持续拓展。这也是围绕人工智能安全研究议题
网络展开讨论的价值所在。

结论：建构具有时代特征的人工智能安全研究体系

从人工智能技术诞生伊始，关于人工智能可能引发的安全风险就是社会媒体和
普罗大众热衷讨论的热点话题。随着 21 世纪新一轮人工智能技术浪潮的出现，人
工智能技术全面进入国际问题研究的视野，关于人工智能与国家安全的讨论迅速升
温，并且很快迎来了一个野蛮生长的时期。很多敏锐的国际问题研究者在第一时间

意识到人工智能内在的安全属性及其在安全研究中的重要意义，他们积极倡导安全
议题的讨论，或在宏观层面论述人工智能要素的重要安全价值，或在微观层面分析
具体技术在特定案例中的影响。这种尝试具有重要的首创意义，也进一步展示了人

工智能技术在安全研究中的重要价值。
然而随着时间的推移，这种分散的、无组织的早期探索很快便开始触及发展的
“瓶颈”，集中表现为重复性的议题讨论和研究成果逐渐堆砌，“内卷化”特征越发
明显。由于缺少系统的学科研究规划，很多关于宏大意义的概览多失之于粗略，而

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