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2019 年第 1 期

               右侧的分母是上述指标组合在所有测试样本中出现的概率。
                   从公式可见,要想得到后验概率,需要确定先验概率( ),也就是三类核行
                                                                      
               为出现的概率。在贝叶斯预测中,类的先验概率有两种设定方法:第一种方法是设

               定为等概率。等概率的含义是认为朝鲜核行为落在三类中的概率相等,即 ( ) =
                                                                                     1
                ( ) = ( ) =  0.333;第二种方法是根据训练样本由( ) =  求得实际的先
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               验概率。在本文中,我们在求解模型时采用第二种方法设定先验概率,根据计算,
               ( ) = 0.7451 ,( ) = 0.1811,( )=0.0850;在对模型进行稳健性检验时,
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               采用第一种方法计算先验概率。
                   现在将实际先验概率值和 Probit 回归后显著的指标纳入预测模型,用 matlab 软
               件计算得到朴素贝叶斯估计结果,即各指标指向不同核行为类别的分布平均值和分
               布标准差,如附表 4 所示。
                   (二)预警指标体系
                   根据附表 4 朴素贝叶斯估计结果所示,可建立有关朝鲜核行为的预警指标体

                  ①
               系。   建立预警指标体系的意义在于,当在不同时间段观察到相应指标的数值达到
               特定水平时,可以有效提示我们近期朝鲜核行为最有可能落到哪个威胁指数区间。
               预警指标体系包括长期预警指标、中期预警指标和近期预警指标三组指标体系。

                                       表 2  朝鲜核行为的预警指标体系

                       长期预警指标                   中期预警指标                  短期预警指标
                美国                         朝鲜对国际社会提及无核化            朝鲜对韩国提及核导力量
                朝鲜对国际社会提及自主性国
                家目标                        朝鲜对国际社会的外交批评            朝韩间经济和人道主义互动

                朝鲜对韩国提及核导力量                联合国                     联合国
                联合国                        朝鲜对韩国刺激的负面认知            朝韩间政治对话交流
                朝鲜与国际社会的互动交流               朝鲜对韩国政府的负面认知            韩国对朝鲜的刺激
                                                                   朝鲜与国际社会的互动交流
                                                                   朝鲜对国际社会提及核导力

                                                                   量
                  注:  各指标按对被解释变量的作用程度由大到小排列。
                   1.  长期预警指标

                   长期预警指标是指在( − 3)月出现的、能有效预测月朝鲜核行为威胁指数可


                  ①  这里仅将 Probit 回归中在 10%及以下水平上显著的指标纳入预警指标体系。

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