Page 97 - 《国际安全研究》2021年第4期
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2021 年第 4 期
六 统计分析结果
对斯里兰卡内战次国家层面观察的实证检验主要分为两部分：第一，从前
述理论预期出发，对可能影响地方冲突发生风险的关键要素的平均效应进行评
估。第二，在此基础上进一步评估冲突蔓延的影响要素，即比较有关要素基于
空间位置关系直接和间接影响各地冲突发生风险的效应。考虑到地理条件变量
的非时变特征，以选举变量的时序来组织待检验样本。以斯里兰卡伊拉姆内战
期间举行的五次总统选举（1982 年、1988 年、1994 年、1999 年和 2005 年）为
基准，将各选举年份下一年地方行政区冲突事件数据合为一组重复观察的横截
面数据（repeated cross-sectional data），并考察不同假设因素对冲突发生风险的
②
①
影响。表 2 给出线性 probit 混合效应回归模型 的统计分析结果。 在包括选
民参与投票率在内的控制条件一致的前提下，总统选举的地方支持率变量呈现
出对行政区冲突发生风险的显著影响。在不同模型设定下，执政联盟的地方得
票率的参数估计都表现出与该地区发生冲突概率之间的负相关，即有证据显示，
行政区内对总统选举获胜政党或政党联盟的支持率提高，会相对抑制该地区发
生叛乱的风险。在若干地理要素变量中，只有行政区内乡村地区距城镇的平均
距离变量呈现出对地方冲突发生风险的显著影响。该变量在参数估计中的负相
关关系说明，域内存在较广泛的远离城镇的乡村的行政区在观察年发生冲突的
概率小于行政区样本的平均水平。作为控制变量的行政区面积在部分模型中呈
现出与被解释变量之间的显著正相关关系，这符合地方冲突发生风险的常识性
预期。其他与理论预期相符的变量，如非佛教人口比重和内陆行政区的效应可
能存在但置信水平不高，反映自然地理条件的海拔高度和坡度变量的效应参数
估计没有表现出显著不为零。
① Alexandra Kuznetsova, Per Brockhoff, and Rune Christensen, “lmerTest Package: Tests in
Linear Mixed Effects Models,” Journal of Statistical Software, Vol. 82, No. 13, 2017, pp. 1-26.
② 其中，模型 1A、1C、1E 为包含行政区单元随机截距的线性 probit 混合效应回归分析结
果；模型 1B、1D、1F 为同时包含行政区单元和观察年份随机截距的线性 probit 混合效应回归分
析结果。
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