Page 98 - 《国际安全研究》2021年第4期

内战域内蔓延的影响条件：选举支持与地理环境

表 2 斯里兰卡伊拉姆内战期间东部省和北部省各行政区冲突爆发影响因素的
线性 probit 混合效应回归分析结果
模型编号 1A 1B 1C 1D 1E 1F
*
-1.781 -0.819 0.520 0.627 1.015 3.382
截距
（1.011） （1.262） （1.235） （1.299） （1.259） （1.487）
*
*
-0.710 -3.239 *** -0.692 -3.312 ***
执政联盟的地方投票支持率
（0.288） （0.572） （0.294） （0.557）
0.172 1.175 *** 0.358 1.601 ***
地方选民投票率
（0.259） （0.334） （0.282） （0.343）
-3.237 *** -3.658 *** -3.552 *** -5.450 ***
距离城镇距离
（0.931） （0.977） （0.977） （1.122）
-0.321 -0.357 * -0.295 -0.287
沿海地区
（0.173） （0.182） （0.174） （0.195）
-0.205 -0.264 -0.173 -0.191
邻近僧伽罗人地区
（0.238） （0.255） （0.239） （0.269）
0.125 0.141 0.106 0.060
海拔高度
（0.116） （0.123） （0.117） （0.130）
0.065 0.113 0.061 0.160
坡度
（0.238） （0.248） （0.240） （0.266）
**
**
0.100 0.094 0.206 ** 0.225 ** 0.211 0.264
面积（自然对数）
（0.058） （0.069） （0.073） （0.078） （0.075） （0.086）
*
0.320 0.239 -0.238 -0.283 -0.308 -0.704
人口规模（自然对数）
（0.207） （0.241） （0.264） （0.274） （0.272） （0.302）
0.380 0.616 * 0.521 0.592 0.529 0.682
非佛教人口比重
（0.203） （0.246） （0.317） （0.334） （0.318） （0.349）
考虑观察单元间差异的固定 是 是 是 是 是 是
效应参数估计
考虑观察年份差异的固定效 否 是 否 是 否 是
应参数估计
样本量 395 395 395 395 395 395
AIC 538.6 461.1 530.1 490.1 527.1 438.3
**
*
***
注： p 值<0.05; <0.01; <0.001。
假定观察单元的冲突风险相互独立。被解释变量的观察年设定为总统选举年下一年。样本数
据中的缺失值使用 R 语言 Amelia 包依照面板数据中行政区单元和观察年份两个维度做插值处
理。模型参数估计使用 R 语言 lmerTest 包实现；各变量估计参数下圆括号中为参数估计的标准
差。

以上模型设定和数据分析结果实际上将各行政区单元看作空间上相互独立的
观察。但是，冲突蔓延现象包含着地理上邻近单元在冲突发生风险方面相互依赖的

基本假定。因此，对理论预期效应的验证需要对这种空间相依关系（spatial
dependence）做进一步处理。在前述模型的基本设定和变量选择基础上，增加各观
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