Page 38 - 《国际安全研究》2023年第1期

三 建构国家安全学框架内的人工智能议题网络

人工智能安全研究的系统化建设是一个宏大工程，有赖于该领域研究者孜孜不
倦、持之以恒的努力，且需要经过较长时间的沉淀方有望成功。然而，通过对国家
安全学与人工智能安全研究耦合关系的确证，我们已经明确了发展方向。因此，我

们可以依托国家安全学的研究框架，概括现有的人工智能安全研究成果，尝试建构
人工智能安全研究的系统化议题网络。构建一个相对全面的议题网络，不仅有助于
厘清人工智能安全研究的整体脉络，明确其在国家安全学视域中的位置，并且能够
为更加具有针对性的安全理论建设打下基础。

（一）人工智能要素的“双重时空意义”
作为一项安全要素，人工智能是一个非常特殊的存在，从既有的研究经验来看，
在不同安全领域的研究语境中，它常常表现出截然不同的形态。这并非是研究者对

它的理解有误，而源于它所蕴含的“双重时空意义”。
首先，人工智能是一项非常具体的数字技术，是所有能够理性思考和行动的人
造系统的总称，它具有非常具象化的技术功能和清晰的外在表现，以多种路径对现
①
实安全威胁和安全治理产生直接影响，是当下时空中的技术要素。
其次，人工智能又常常被表述为一个抽象理论假设，用于讨论理想模型或范式
变迁的可能性。在这一话语体系中，实际上假定了人工智能的潜能可以在不久的将
来得到充分释放，并且讨论在这种环境下新的安全理论建构。在这里，人工智能已

经成为指向未来时空的理论要素。
②
“双重时空意义”的出现不是偶然的，它是人工智能技术现实与理想两个维

① 围绕着具象化人工智能技术对当下时空安全影响的相关研究成果可参见：“National
Security Commission on Artificial Intelligence: Final Report,” NSCAI Report, March 2021,
https://www.nscai.gov/wp-content/uploads/2021/03/Full-Report-Digital-1.pdf；傅瑜、陈定定：《人工
智能在反恐活动中的应用、影响及风险》，《国际展望》2018 年第 4 期；刘国柱：《深度伪造与国
家安全：基于总体国家安全观的视角》，《国际安全研究》2022 年第 3 期，等等。
② 围绕着理想化的人工智能要素对未来时空安全影响的研究成果可参见 Greg Allen and
Taniel Chan, “Artificial Intelligence and National Security,” Belfer Center Paper, Harvard Kennedy
School, July 2017, https://www.belfercenter.org/publication/artificial-intelligence-and-national-security;
Michael C. Horowitz, Gregory C. Allen, Edoardo Saravalle, Anthony Cho, Kara Frederick and Paul
Scharre, “Artificial Intelligence and International Security,” CNAS Report, July 2018；阙天舒、张纪
腾：《人工智能时代背景下的国家安全治理：应用范式、风险识别与路径选择》，《国际安全研究》
2020 年第 1 期，等等。
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