Page 42 - 《国际安全研究》2023年第1期

这是核武器发明以来最重要的军事技术变革之一。 在人工智能技术的赋能效应影
①
响下，部分军事装备将获得自主性与智能化的新属性。人工智能技术的核心功能可
以广泛应用于包括信息情报搜集和分析、战略设计、辅助决策等多个方面，已经成

②
为当前军事安全领域最重要的变量之一。 事实上，“能够自动选择和攻击目标，
无需进一步人工干预的武器系统” 的巨大发展潜能是任何主权国家都无法抗拒
③
的，因为成熟的自主武器系统具有改变战场形态、最大限度减少战斗人员伤亡的可

能。短期内，自主武器系统可以广泛应用于侦察监视、排雷排爆、政治暗杀等具有
重大风险的特种任务；长期来看，由大规模自主武器组成的军事力量将会越来越多
地出现在常规任务场景中，推动军事安全领域的“机器代人”，在战场指挥体系建
设、战法与战术发展以及军事训练方式上都具有重要的革新意义。
④
致命性自主武器的现实发展已经改变了全球军控谈判的议程，而理想化的人工
智能发展前景又与战争形态、战争规则和战争伦理等体系层面变革息息相关。上述
每一个角度的研究都已成为当前全球军事安全研究的热点议题，人工智能技术进步

已经构成军事安全领域系统性变革的重要推动力，围绕人工智能问题的研究也正在
成为前沿的军事安全研究内容。
在政治安全、经济安全和军事安全这三个传统宏观安全领域中，人工智能实际
上扮演着系统性扰动要素的角色。由于三个安全领域的内容非常广泛，可以与人工

智能的“双重时空意义”同时建立联系，因此形成有趣的双向对进结构。图 2 左半
部分的意义是，以“深度学习”为主要标志的人工智能技术的现实发展成果，已经
与政治安全、经济安全和军事安全等三个安全领域的内容产生了直接交集，积累了

一大批亟待讨论的现实安全议题，研究者可以有针对性地研讨人工智能技术对具体
议题的现实影响。图 2 右半部分的意义是，理想化的人工智能要素能够与三个安全
领域的理论体系实现深度融合，通过理论分析可以阐述在技术潜力充分释放后，不

① Greg Allen and Taniel Chan, “Artificial Intelligence and National Security,” Belfer Center
Paper, Harvard Kennedy School, July 2017, pp. 15-18, https://www.belfercenter.org/publication/
artificial-intelligence-and-national-security.
② Anthony Robbins, “AI to Revolutionize U.S. Intelligence Community with General Shanahan,”
Forbes, March 1, 2018, https://www.forbes.com/sites/nvidia/2018/03/01/ai-to-revolutionize-u-s-intelligence-
community-with-general-shanahan/#26b4540c4ebc.
③ U.S. Department of Defense, “DoD Directive 3000.09, Autonomy in Weapon Systems,”
November 21, 2012, https://fas.org/irp/doddir/dod/d3000_09.pdf.
④ 《人大代表、军委科技委主任刘国治中将：人工智能将加速军事变革进程》，新华网，2017
年 3 月 8 日，http://www.xinhuanet.com/mil/2017-03/08/c_129504550.htm。
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