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2018 年第 4 期

个更大的成就，有学者发现它会带来更长期的和平。
①
（四）模型设定
为了检测冲突复发的影响因素，本文选择考克斯比例风险模型（Cox

②
Proportional Hazard Model）。 这种模型旨在模拟自变量对结果变量的具体影
响，同时有助于比较自变量的短期和长期作用。相对于更常用的魏布模型
③
（Weibull Model），考克斯模型更适合检验本文提出的假设。
对于有序失败事件建模，迈克尔·埃泽尔（Michael Ezell）等提出了三条路
径，分别为安德森–吉尔模型（The Andersen-Gill model）、边际风险集模型 （the
④
Marginal Risk Set Model）和条件性风险模型（the Conditional Risk Model）。 其中
第一条路径是假定所有的失败类型都难以辨别。操作上主要的难题是如何化约分析

第一个事件、第二个事件以及最后一个事件发生的时间。这种模型主要的缺点是不
容许在某一特定时间发生超过一个事件。琼斯·戈尔茨（Jones Goertz）和保罗·迪
尔（Paul Diehl）、史蒂芬·夸肯布什（Stephen Quackenbush）和保罗·塞内斯

（Paul Senese）指出，冲突历史显著地影响复发概率。对手之间发生冲突的次数越

① 作者曾考虑设置决定性胜利与和平协议的交互变量。从理论上讲，这个变量巩固和平的
效果会更强大。但是，在本文的统计数据中，这两个变量互相排斥，所以作者把两者都保留在
模型中，但没有设置它们的交互变量。
② 关于考克斯模型在冲突复发研究中较近的应用，可参见 Scott Wolford, “The Problem of
Shared Victory: War-Winning Coalitions and Postwar Peace,” Journal of Politics, Vol. 79, No. 2
(January 2017), pp. 245-276。
③ 卢凌宇：《国家能力与国内冲突的复发》，载《国际安全研究》2015 年第 1 期，第 95-
97 页。
④ Michael Ezell, Kenneth Land and Lawrence Cohen, “Modeling Multiple Failure Time Data: A
Survey of Variance-Corrected Proportional Hazards Models with Empirical Applications to Arrest
Data,” Sociological Methodology, Vol. 33, No. 1, 2003, pp. 111-167; Per Andersen and R. Gill, “Cox’s
Regression Model for Counting Processes: A Large Sample Study,” The Annals of Statistics, Vol. 10,
No. 4 (December 1982), pp. 1100-1120; L. J. Wei, D. Y. Lin and L. Weissfeld, “Regression Analysis
of Multivariate Incomplete Failure Time Data by Modeling Marginal Distributions,” Journal of the
American Statistical Association, Vol. 84, No. 408 (December 1989), pp. 1065-1073; R. L. Prentice, B.
J. Williams and A. V. Peterson, “On the Regression Analysis of Multivariate Failure Time Data,”
Biometrika, Vol. 68, No. 44 (August 1981), pp. 373-379. 关于魏布模型在内战复发研究中较近的应
用，可参见 Eric Keels, “Electoral Reforms and Peace Duration Following Negotiated Settlements,”
International Interactions, Vol. 23, No. 1 (February 2017), pp. 1-26。
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