Page 28 - 《国际安全研究》2020年第1期

人工智能时代背景下的国家安全治理：应用范式、风险识别与路径选择

①
Github、领英（LinkedIn）、Siri、安卓（Android）等 200 多家人工智能创业公司。 因
此，这些科技巨头企业极有可能成为人工智能时代的巨头企业。科技巨头企业所构建
的是一种自上而下的全产业链式的人工智能技术生态，并且这一生态体系在发展初期

是不同专业领域的企业以开放、互动的形式共建而成。因此，人工智能技术的竞争要
素集中度会随着这一过程而不断集中，因而更易形成“赢者通吃”的寡头竞争格局。
例如，尽管当前多数科技巨头企业所提供的人工智能算法多是开源的，但这些算法（与

Linux 等经典开源软件不同）在战略、设计和开发上仍是封闭的和不透明的，并且初
②
创企业几乎难以摆脱对这些开源算法的依赖。 此外，数据、算法等人工智能的核心
要素在一定程度上可以脱离主权和地理空间的限制，并且人工智能技术的诸多特性本
身就便利于垄断行为的实施。因此，科技巨头企业的活动空间则将随着人工智能技术

③
的发展而得到持续性的扩张，而相关部门的监管也面临着更大的挑战。
与此同时，人工智能的发展还将推动新一轮的“温特尔主义”（Wintelism）
④
的形成。 科技巨头企业在数据、算力与算法上的优势地位决定了它们具备操纵全
球人工智能产业结构与技术实践的能力。对于主权国家而言，为确保自身在人工智
能技术上处于绝对领先地位的目的，技术强国（相对于技术弱国）与市场结构性权
力之间形成一种相互利用与共谋的关系，即两者极有可能通过制定行业标准、模块
化生产等策略来主导人工智能技术的发展。美国纽约大学信息法研究所研究员茱莉

⑤
亚·波尔斯（Julia Powles）将此称为“因技术发展而形成的力量转移与结合”。
然而，对于人工智能而言，这种技术发展的模式却可能导致两方面的不良后果：从
内部视角来看，为了充分抢占人工智能技术的高地，政府会予以科技巨头企业更多

的权力让渡，继而导致这些巨头企业的垄断地位被不断强化，并对技术创新、产业

① CBinsights, “The Race for AI: Google, Intel, Apple in a Rush to Grab Artificial Intelligence
Startups,” February 27, 2018, https://www.cbinsights.com/research/top-acquirers-ai-startups-ma-timeline/.
② Arif Khan, “The Tech Oligopoly: Disrupt the Disruption,” The Diplomatic Courier, May 14,
2019, https://www.diplomaticourier.com/posts/the-tech-oligopoly-disrupt-the-disruption.
③ 高奇琦：《人工智能时代的世界主义与中国》，载《国外理论动态》2017 年第 9 期，第
45 页。
④ “温特尔主义”（Wintelism）一词取自微软的操作系统（Windows）和英特尔（Intel），
是指科技巨头围绕产品标准在全球范围内有效配置资源，并通过制定结构性的行业标准和模块化
生产的模式，从而形成标准控制下的产品模块生产与组合以及对其他企业形成在产业链上的控
制。参见 Jeffrey Hart and Sangbae Kim, “Explaining the Resurgence of U.S. Competitiveness: The
Rise of Wintelism,” The Information Society, Vol. 18, No. 2, 2002, pp. 1-12。
⑤ Julia Powles and Hal Hodson, “Google DeepMind and Healthcare in an Age of Algorithms,”
Health and Technology, Vol. 7, No. 4, 2017, p. 352.
· 26 ·