Page 26 - 《国际安全研究》2020年第1期

人工智能时代背景下的国家安全治理：应用范式、风险识别与路径选择

原有全球化所带来的“现代性扩散”可能难以再为发展中国家的产业升级与社会转
①
型提供有效的支撑，部分发展中国家甚至可能面临被全球价值链淘汰的风险。
第二，人工智能技术创新与应用的高门槛将导致发展中国家面临“技术边缘化”

②
的风险。 从技术创新来看，多数发展中国家在人工智能的技术创新与投资能力上
非常薄弱。根据加拿大人工智能孵化公司 Element AI 发布的《2019 年全球人工智能
人才报告》显示，全球范围内 72% 的人工智能技术人才被美国、中国、英国、德

③
国和加拿大五国包揽，而排名前 18 强的国家则包揽了 94% 的人才； 再如，根据
全球知名创投研究机构 CB Insights 发布的 2019 年《人工智能企业 100 强榜单》显
示，在百强榜单中有 77 家企业来自美国，并且专利申请数量最多的公司也同样来
④
自美国。 与此同时，人工智能技术的前期研发与布局上也需要投入大量的成本，
并且其发展初期存在着“索洛悖论”（Solow Paradox）的难题，即人工智能所推动
社会生产率的提升与技术进步之间存在迟滞，并且劳动生产率的提升难以同步转化
⑤
为人们收入的普遍增长和消费成本的普遍下降。 对于发展中国家来说，人工智能
技术研发的高昂成本本身就是难以负担的，并且这一技术应用与吸收所需经历缓慢
的“燃烧周期”更是加重了其实现技术应用的负担。从这一角度来看，那些技术条
⑥
件和资本基础薄弱的发展中国家甚至在人工智能领域丧失实质性的发展机会。
第三，人工智能的过度竞争还将催生新的地缘政治风险与技术风险。由于发达

国家在人工智能技术的原发性创新与价值定义上具有绝对的先发优势，因此这些国
家往往能够在人工智能的标准及治理规则的制定上也发挥出极强的主导作用。在这
种情况下，技术强国凭借自身在人工智能技术上的优势而成为新的权力中心，其他

① 刘中民：《西方国际关系理论视野中的非传统安全研究》，载《世界经济与政治》2004
年第 4 期，第 32-37 页。
② 高奇琦：《人工智能时代发展中国家的“边缘化风险”与中国使命》，载《国际观察》
2018 年第 4 期，第 39 页。
③ Element AI, “2019 Global AI Talent Report,” April 2, 2019, https://www.elementai.com/
news/2019/2019-global-ai-talent-report.
④ CB Insights Research, “AI 100: The Artificial Intelligence Startups Redefining Industries,”
February 6, 2019, https://www.cbinsights.com/research/artificial-intelligence-top-startups/.
⑤ 根据 MGI 的模拟计算显示，人工智能的初创成本将消耗近五年内潜在收益的 80%，到
2030 年则将下降至 26%左右。但在技术创新的累积效应和功能互补的影响下，人工智能的中长
期发展将带来巨大的收益。MGI 预计到 2030 年，人工智能可使全球国内生产总值（GDP）增加
13 万亿美元左右，即为全球 GDP 年均增速贡献 1.2%。
⑥ 封帅：《人工智能时代的国际关系：走向变革且不平等的世界》，载《外交评论（外交
学院学报）》2018 年第 1 期，第 144 页。

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