Page 25 - 《国际安全研究》2020年第1期
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2020 年第 1 期

                  (二)人工智能将进一步拉大国际行为主体间的能力代差
                   军事能力与经济实力是一国在国际社会中塑造自身权力的两大重要来源,但就
                                                                      ①
               现代社会的发展而言,后者对于国家安全的重要性更为凸显。  作为一种生产力革
               命的手段,人工智能对于经济发展的重要性是不言而喻的。然而,就目前而言,发
               达国家在人工智能技术的发展上仍处于绝对的优势地位,多数发展中国家在这一技
               术上则存在着天然的缺陷。因此,尽管人工智能技术的应用能够有效地推动社会整

               体的发展,但是这一内嵌的技术霸权逻辑则将导致国际竞争中出现更多的消极因
                                                             ②
               素,并且还将加剧全球发展中的不均衡与不公正。
                   第一,人工智能所推动的生产方式变革将对全球性的整合与现代性的扩散产生
               一定的限制。人工智能在产业层面应用的核心逻辑在于通过智能机器人来实现社会

               生产的自动化与智能化。尽管这一生产方式的转变能够实现社会生产力的释放,但
               同时也将对现有的产品生命周期和国际分工模式造成极大的冲击。尤其是无人化生
               产方式的应用将稀释发展中国家在劳动力资源上所具备的比较优势,部分制造加工

               业回流到自动化程度较高的发达国家。在这种情况下,发展中国家就难以通过自身
               的人口红利来吸引国际产业的转移,进而就面临着外资红利与全球技术知识外溢的
               红利缩减的风险。同时,人工智能应用所导致的全球产业链向价值链的跃升将使得
               具备技术优势的发达国家获得引领新一轮产业升级的能力。针对这一点,麦肯锡全

               球研究院在其报告中指出,占据人工智能技术高地的发达国家和地区将在目前基础
               上获得 20%~25%的额外经济增长,而发展中国家可能仅仅只能获得 5%~15%的
                             ③
               额外经济增长。  此外,人工智能技术还将导致发达国家与发展中国家之间出现新
               的技术围墙。例如,以色列耶路撒冷希伯来大学历史系教授尤瓦尔·赫拉利(Yuval
               Harari)指出,在人工智能时代,技术强国所“天然”具有垄断数据的能力可能导
               致少数几个大国掌控全球的数据信息,而技术弱国则极有可能面临“数据殖民”的
                     ④
               危机。  这样看来,尽管发展中国家也将在智能革命中获得更好的发展机会,但是

                  ① William McNeill, The Pursuit of Power: Technology, Armed Force, and Society Since A.D.
               1000, Chicago: University of Chicago Press, 1982, pp. 22-23.
                  ② Alexander Gerschenkron, Economic Backwardness in Historical Perspective, Boston: Harvard
               University Press, 1966, pp. 52-54.
                  ③  Jacques Bughin, Jeongmin Seong, James Manyika, Michael  Chui and Raoul Joshi, “Notes
               from the AI Frontier: Modeling the Impact of AI on the World Economy,” Mckinsey Global Institute,
               September 2018, https://www.mckinsey.com/featured-insights/artificial-intelligence/notes-from-the-
               frontier-modeling-the-impact-of-ai-on-the-world-economy#0.
                  ④  Yuval Harari, “Who Will Win the Race for AI?” Foreign Policy, No. 231, 2019, pp. 52-54.
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