Page 35 - 《国际安全研究》2020年第1期

2020 年第 1 期

理中国人工智能技术发展不平衡、不充分的问题？即如何解决中国人工智能发展
在人才、资金、体制和产业链配套上存在的协调性问题。第二，如何实现人工智
能发展过程中的正外部性与负外部性之间的平衡？正外部性主要是指人工智能

的发展能够显著地促进其他新技术的创新和应用，而负外部性则是人工智能发展
导致一系列社会问题。第三，如何实现人工智能技术研发的成果保障与地位维
护？例如，中国人工智能企业所采用的基于图形硬件的编程技术（GPU）多数由

英特尔、ADM 和英伟达（Nvidia）三大巨头企业提供，其所使用的人工智能技术
开源框架也均非自主搭建。
从上述问题来看，人工智能发展战略的完善可从以下三方面着手：第一，强化
对人工智能技术发展的敏感性与理解力，突出强调对人工智能核心技术的把控，构

建自主可控、可持续发展的人工智能的技术创新体系和应用产业体系，从而加强人
工智能技术的自主性和掌握发展的主动权。第二，创新人工智能发展的生态布局，
在体制机制、人才培养、产业扶持和资金保障等方面提供更多更为全面的配套政策，

建立更强有力的公私伙伴关系以推动政策与各类社会资本的共同发力，从而加强技
术与产业紧密结合的相互增益和提升人工智能技术发展的可持续性。第三，克服从
研发端到部署端的功能孤岛，将包容性原则（Inclusiveness）和开放性原则
（Openness）充分纳入到人工智能技术发展的战略规划中，从而加快技术成果转移

和促进其他前沿技术的共同发展。例如，在保护数据隐私和数据安全性的前提下，
开放卫星图像、交通数据、金融数据等数据集供公众使用，并制定数据集的使用标
准、分类标准和共享标准，进而为人工智能技术的发展构建开放、灵活的数据生态。

（二）构建人工智能技术的风险评估机制与保障体系
减少国家安全治理体系调试决策失误的风险和成本的关键在于安全意识的强
①
化和风险应对机制的构建。 根据美国国际战略研究中心（CSIS）发布的《人工智
能与国家安全：人工智能生态系统的重要性》报告显示，安全可靠的技术基础是搭

②
建良性人工智能技术发展的生态系统不可或缺的一部分。 因此，减少人工智能技

① 梅立润：《人工智能如何影响国家治理：一项预判性分析》，载《湖北社会科学》2018
年第 8 期，第 27 页。
② 该报告将人工智能生态的构建分为四个重要组成部分，除了安全可靠的技术基础外，还
包括良好的投资环境和政策体系、熟练的劳动力和充分的知识管理与获取、处理和利用数据的数
字生态等三个方面。参见 Lindsey Sheppard and Andrew Hunter, “Artificial Intelligence and National
Security, The Importance of the AI Ecosystem,” CSIS, November 25, 2018, https://www.csis.org/
events/artificial-intelligence-and-national-security-importance-ai-ecosystem。
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