Page 37 - 《国际安全研究》2020年第1期

2020 年第 1 期

①
的治理赤字问题。
结合当前人工智能的发展态势，我们仍需要规范人工智能发展的技术伦理和
价值取向，从思想源头上增强对人工智能技术风险的预警能力和社会控制能力，

确保技术与人性之间的平衡。一方面，要加强技术伦理规范性和建构性的统一，
通过恰当的技术设计规范和制约实现正面伦理价值的“预防式置入”，将人工智
能伦理从抽象准则落实到相应的技术研发与系统设计中，进而确保技术管理的

“工具主义”性质与社会治理的价值理念相兼容； ② 另一方面，要努力贯彻“以
人为本”的技术发展观，促进科学与人文两种精神的充分融合与互补，以保证人
工智能的人性化转向。当然，对人工智能技术的风险管控应该力求在机会和风险
之间取得平衡，即在人工智能技术的发展与国家安全的维护之间保持平衡，并根

据具体情况对相应监督机制进行调整，避免陷入因泛技术安全化误区而导致“技
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术滞涨”困境。
（四）构建社会治理新型框架以承接技术更新

人工智能技术从思维层面、技术层面和价值层面上展示出巨大的包容性、广
泛渗透性和发展主导性，但越是这样强大的力量，就越可能面临惯性束缚与治理
困境。美国纽约大学 AI Now 研究所指出，对于人工智能技术的道德承诺、责任
制度以及实践规范应当由相关治理机制进行承接，否则这些规范和准则很少能够

④
得到执行。 总之，规范人工智能技术发展以及降低其安全风险需要对政治、经
济和社会等治理结构进行改革。因此，推进人工智能的健康发展，就必须充分把
握人工智能的技术属性与社会属性高度融合的特点，协调利益关系、及时化解冲

突，注重激励发展与合理规制的协调，进而为人工智能的持续发展构建相应的社
会治理机制和路径。
从这个角度出发，构建新型治理框架的首要工作就在于构建涵盖技术开发、行

① Janna Anderson, Lee Rainie and Alex Luchsinger, “Artificial Intelligence and the Future of
Humans,” Pew Research Center, December 10, 2018, https://www.pewinternet.org/2018/12/10/
concerns-about-human-agency-evolution-and-survival/.
② Roger Brownsword, “Technological Management and the Rule of Law,” Law, Innovation and
Technology, Vol. 8, No. 1, 2016, p. 101.
③ Salil Gunashekar, Sarah Parks, Joe Francombe, et al., “Oversight of Emerging Science and
Technology: Learning from Past and Present Efforts around the World,” RAND Corporation, March
2019, https://www.rand.org/pubs/research_reports/RR2921.html.
④ Meredith Whittaker, Kate Crawford, Roel Dobbe, et al., “AI Now Report 2018,” AI Now
Institute, October 16, 2018, https://ainowinstitute.org/AI_Now_2018_Report.pdf.
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