Page 30 - 《国际安全研究》2023年第1期
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发展潜能,重新打开了对于该技术可能在安全领域产生影响的巨大想象空间。   大
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            约从 2016 年起,美国及部分欧洲国家关于人工智能安全影响的讨论开始出现,并
            很快获得西方战略界的关注,相关研究成果对于欧美国家的安全政策建构产生了重

                    ②
            要影响。  几乎在同一时间,中国学者也开始关注人工智能技术与安全问题的联系,
            从理论研究和区域研究的不同路径出发,对人工智能与国家安全问题展开初步讨
            论,形成了一批具有重要借鉴意义的研究成果。
                                                        ③
                 然而需要注意的是,中国国际问题研究领域关于人工智能安全问题的讨论仍然
            是由少数研究者的自发兴趣驱动,缺乏系统性的议题与议程规划。虽然相关研究已
            经取得了一定成果,但与正在飞速发展的人工智能技术及其带来的现实安全挑战相
            比,我们的研究仍然相对不足。人工智能安全研究的“赤字”在不久的将来很可能

            对中国的国家安全产生重大影响。要想解决这个难题,应借助新的一级学科创建的


                ①  可参见 Geoffrey E. Hinton, Simon Osindero and Yee-Whye Teh, “A Fast Learning Algorithm
            for  Deep  Belief  Nets,”  Neural  Computation,  Vol.  18,  No.  7,  2006;  Pedro  Domingos,  The  Master
            Algorithm: How the  Quest for the  Ultimate Learning  Machine Will Remake  Our World, New York:
            Basic Books, 2015;  伊恩·古德费洛、约书亚·本吉奥、亚伦·库维尔:《深度学习》,赵申剑等
            译,人民邮电出版社 2017 年版,等等。
                ②  可参见 Greg  Allen  and  Taniel  Chan,  “Artificial  Intelligence  and  National  Security,”  Belfer
            Center Paper, Harvard Kennedy School, July 2017, https://www.belfercenter.org/publication/artificial-
            intelligence-and-national-security;  Michael  C.  Horowitz,  Gregory  C.  Allen,  Edoardo  Saravalle,
            Anthony  Cho,  Kara  Frederick  and  Paul  Scharre,  “Artificial  Intelligence  and  International  Security,”
            CNAS Report, July 2018, https://www.cnas.org/publications/reports/artificial-intelligence-and-international-
            security;  Kelley  M.  Sayler,  “Artificial  Intelligence  and  National  Security,”  CRS  Report,  Updated
            January  30,  2019,  https://crsreports.congress.gov/product/pdf/R/R45178;  Eric  Schmidt  and  Robert
            Work, eds., “National Security Commission on Artificial Intelligence: Final Report,” NSCAI Report,
            March 2021, https://www.nscai.gov/wp-content/uploads/2021/03/Full-Report-Digital-1.pdf,等等。
                ③  代表性成果包括董青岭:《机器学习与冲突预测——国际关系研究的一个跨学科视角》,
            《世界经济与政治》2017 年第 7 期;李峥:《总体国际安全观视角下的人工智能与国家安全》,《当
            代世界》2018 年第 10 期;刘国柱、尹楠楠:《美国国家安全认知的新视阈:人工智能与国家安
            全》,《国际安全研究》2020 年第 2 期;阙天舒、张纪腾:《人工智能时代背景下的国家安全治理:
            应用范式、风险识别与路径选择》,《国际安全研究》2020 年第 1 期;龙坤、朱启超:《算法战争
            的概念、特点与影响》,《国防科技》2017 年第 6 期;刘树才:《技术变革与战争“迷雾”演化》,
            《国际展望》2018 年第 4 期;傅瑜、陈定定:《人工智能在反恐活动中的应用、影响及风险》,《国
            际展望》2018 年第 4 期;陈琪、朱荣生:《为何担心人工智能冲击国际安全》,《人民论坛》2020
            年第 8 期,等等。此外,笔者和学术伙伴在既往研究中也围绕着人工智能与国家安全问题发表过
            多项研究成果,可供读者一并研读参考。参见封帅、鲁传颖:《人工智能时代的国家安全:风险
            与治理》,《信息安全与通信保密》2018 年第 10 期;封帅、周亦奇:《人工智能时代国家战略行
            为的模式变迁——走向数据与算法的竞争》,《国际展望》2018 年第 4 期;封帅:《人工智能技术
            与全球政治安全挑战》,《信息安全与通信保密》2021 年第 5 期;封帅、王天禅、蒋旭栋:《新兴
            技术对国家安全的影响笔谈》,《信息安全与通信保密》2021 年第 12 期。
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