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朝鲜核行为预测：变化无常还是有章可循

本文的目的是对这一传统观念提出挑战。我们将运用贝叶斯方法，以朝鲜在核
武器领域的行为为例，展示朝鲜行为的可预测性，并提供一种预测朝鲜行为的可行
方法。具体而言，我们将以 2006 年朝鲜第一次核试验至 2018 年朝鲜官方媒体所有

①
关于其核行为的新闻报道为分析文本， 基于现有对朝研究的成果建立分析特征
集，并运用相关性分析和 Probit 回归获得最优特征集合，在此基础上建立关于朝鲜
核行为的朴素贝叶斯预测模型。经过测试，该模型对朝鲜核行为的预测整体准确率

达到 81.94%，且模型具有稳健性。
之所以以朝鲜核行为为例，首先，朝核问题是过去十余年朝鲜引发地区安全局
势紧张的根源。相比较于其他领域，朝鲜在核领域的行为的负外部性更显著，准确
预测朝鲜在这一领域的行为更具现实紧迫性。其次，朝鲜在核政策上的反复无常表

现得最为突出，相应地，朝鲜在这一领域的行为也相对最难以预测。如果能够比较
准确地预测朝鲜的核行为，那么朝鲜在其他领域的行为同样具有可预测性。之所以
选择贝叶斯方法，是因为目前学界对朝鲜核行为的具体成因尚未完全取得共识，因

此难以从因果关系的角度进行预测。而贝叶斯方法的一个优点就是它的预测机制纯
②
粹基于经验归纳，而不要求预测指标和预测对象之间必须存在因果关系。 本文选
择 2006 年至 2018 年为统计时段，是因为这一时期朝鲜核行为最为密集，有足够多
的数据点可供观察。

为解决朝鲜相关数据发布滞后的问题，本文引入 SARIMA 时间序列分析方法，
对可获得的最新特征集数据未来六个月的特征集数据进行计算模拟。结果显示，模
拟数据在统计上具备可信性。目前，采集到的真实数据截至 2018 年 2 月。根据模

拟数据，2018 年 4 月到 9 月六个月的预测结果与真实结果完全吻合，模拟数据的
准确率为 100%。该模拟方法使上述预测模型的实用性得以极大增强。
本文主要有三方面的贡献：一是挑战了朝鲜行为不可预测这一普遍接受的成见。
文章的统计结果证明，朝鲜看似随意无章的对外行为其实是有规律可循的，这将为

朝鲜外交研究界超越“事后”诠释性研究，做出更多预判性、前瞻性研究提供重要
的方法支撑。而加强对朝鲜核行为的预判和前瞻是相关各国在与朝鲜的互动中化被

① 2006 年至 2018 年朝鲜官方媒体新闻报道数据来源于韩国统一部网站：https://www.
unikorea.go.kr/books/monthly/northkorea/。在本文中，发展核武器的行为（如核试验）和发展核投
送能力的行为（如导弹试射），统称为“核行为”。
② 这意味着，尽管通过这一方法我们会得到一系列用于预测朝鲜核行为的指标，但这些指
标与朝鲜核行为之间并不一定存在因果关系。不过，是否存在因果关系，并不妨碍这些指标的预
测功能。燕子低飞是预测下雨的有用指标，但燕子低飞与下雨之间并不存在因果关系。

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