Page 107 - 《国际安全研究》2022年第3期
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2022 年第 3 期
用的同时，充分研究人工智能系统脆弱性的应对方法，从而避免战略不稳定的诱发
因素。人工智能应用推广中隐含着诸多复杂性和不确定性。人工智能系统本身具有
脆弱性和难以预测性，系统意外和敌方网络攻击都可能带来灾难。只有进一步发展
相对成熟的脆弱性应对能力，才能预防智能化时代的系统性和灾难性风险。人工智
能发展的基础是数据，数据安全是各国人工智能系统脆弱性的共同挑战。跨境数据
的治理也是各国人工智能发展中的焦点问题，都需要各国合作应对。
第二，各国应推动人工智能的合理化应用，破解“赢者通吃”和人工智能鸿沟。
由于人工智能对技术、人才和资源的极高要求，新的数字鸿沟更易产生，从而导致
各国经济差距的扩大，并进一步影响国际经济体系稳定和总体战略稳定。 人工智
①
能的应用应该均衡推进，即人工智能研发聚焦军事的同时不应该忽略人工智能的社
会经济效益。因此，人工智能领域军民融合发展也很重要。通过人工智能军用技术民
用化来推动部分军用技术在制造、医疗、交通、环保、农业和安防等重点领域的应用，
通过广泛吸收民间智慧以促进民用技术军事化，从而提升军队智能化装备水平。
第三，各国应加快研究制定国家级人工智能发展战略，尽快发展人工智能技术，
加强对人工智能的认知，从而减少战略焦虑。人工智能既是一个具有颠覆性意义的
重要技术，同时也是综合了统计学、脑科学和计算机科学等多领域知识的交叉型学
科。各国不仅要大力推进语音识别与自然语言理解、图像识别与理解、生物特征识
别与理解等关键技术研发，而且要积极进行脑科学、神经科学和认知科学等前沿技
术领域布局，继续加大力度推进深度学习理论研究，持续支持认知脑模拟及计算模
型、类脑信息处理、多模态感知及信息处理等核心技术的研发和应用。 此外，还
②
要加强人工智能技术的体系架构和技术标准等研究。
（二）维护复合战略稳定的战略行为
从维护复合战略稳定的战略行为维度看，第一，各大国应增加人工智能相互战略
透明度，从而增强战略互信，建立正确的战略稳定观，减少技术民族主义影响，加强
人工智能领域的合作和经验分享。当前，存在两种截然不同的战略稳定观：一是从维
护超级大国的全球主导地位出发，遏制任何动摇或者可能动摇这一地位的“挑战”，为
此继续奉行突出军事威慑、强化军事联盟、谋求军备优势、实施扩展威慑的冷战思维。
① 鲁传颖、约翰·马勒里：《体制复合体理论视角下的人工智能全球治理进程》，《国际观察》
2018 年第 4 期。
② 徐贵宝：《美国智能网络攻防对我国网络强国的启示》，《世界电信》2017 年第 3 期，第
59 页。
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