Page 144 - 201804

“革命者的失望”与“革命联盟”内部分裂

4. 模型
①
因为本文的因变量为 0-1 变量，故而采用了逻辑斯特的模型， 将相关失望
的概率转化为一个连续性的逻辑斯特统计量，并使用广义线性模型的方式进行回

归。本文将所采用的数据库分为埃及和突尼斯两个部分，在每个部分各采用了基
准和控制变量两个模型。基准模型只包含三个主要变量（政治伊斯兰、经济社会
地位、民主支持度），控制变量模型包括了本文所加入的各类控制变量。由于政

治伊斯兰有三种形式，故而分别以三类不同的政治伊斯兰变量作为相关指标代入
本文所讨论的基准和控制变量模型，所以在每一个国家中都分别拥有了六个模
型。本文所讨论模型的数学形式和各个变量的描述性统计可见表 2 和表 3。需要
说明的是，根据表 2 和表 3 的显示，在本文的相关数据中存在一定的缺失值，在

本文的模型中，直接采取了统计软件默认的删除缺失值的处理方式，这样的好处
是保持了数据本身的特性，但是，简单的删除并不是处理缺失值最好的方法，为
此采取了多重估计（multiple imputation）的统计方法来将缺失值模拟补充，不过

由于这一补充后“完整”的数据库在相关系数和显著性和目前的模型没有本质差
异，故而将此表放入附录来处理。

表 2 埃及相关变量统计表

统计量 数量 平均数 标准误 最小值 最大值
“革命者的失望” 145 0.4 0.5 0 1

民主支持度 160 3.6 0.6 1 4
收入情况 157 2.1 0.9 1 4

是否失业 161 0.3 0.4 0 1
政策伊斯兰 155 3.0 0.9 1 4

政党伊斯兰 134 2.2 1.1 1 4
政权伊斯兰 158 1.9 1.0 1 4

教育程度 161 4.9 1.2 1 7
性别 161 0.8 0.4 0 1
年龄 161 36.0 11.5 18 68

① 对于本文相关模型和数据的检测的问题，可参考本文的附录。

· 142 ·