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2019 年第 1 期

表 5 对模拟数据的朴素贝叶斯预测结果
真实数据 朴素贝叶斯预测结果（概率）

核行为威胁指数 分类 1 2 3

2018 年 4 月 0 1 0.8007 0.1993 0.0000
2018 年 5 月 0 1 0.8666 0.1334 0.0000
2018 年 6 月 0 1 0.9187 0.0778 0.0035
2018 年 7 月 0 1 0.9985 0.0000 0.0015
2018 年 8 月 0 1 1.0000 0.0000 0.0000
2018 年 9 月 0 1 1.0000 0.0000 0.0000

注：以朝鲜实施各类核行为的实际先验概率作为先验概率。
为检验模拟数据是否具有统计上的可信性，我们对 2018 年 3 月至 8 月这 6 个月

的 23 组指标数据进行了邹突变点检验（Chow Breakpoint Test）。结果如表 4 所示，所
有指标数据均在 5%的置信水平上通过了该检验，说明模拟数据与原特征集数据具有
相同的统计特征，模拟预测的结果可信。根据模拟数据得到的预测结果如表 5 所示，

2018 年 4 月至 2018 年 9 月这 6 个月的预测结果与真实结果完全一致，模拟数据的准
确率为 100%。这说明使用 SARIMA 方法对未来的特征集数据进行模拟，进而使用基
于模拟数据的贝叶斯估计对朝鲜核行为进行预测具备可行性和有效性。未来在实际数
据获取相对滞后的情况下，可考虑运用该方法对朝鲜核行为进行实时预测。

将模拟数据与测试数据的结果合在一起（2017 年 3 月至 2018 年 9 月），模型
预测的准确率上升到 70%；将模拟数据与全部实际数据合在一起，模型总体预测准
确率（2006 年 4 月至 2018 年 9 月）上升到 82.67%。随着数据量的增加，预测准确
率在相应上升，这也再次印证了朴素贝叶斯模型在预测朝鲜核行为上的有效性。

四 结论

作为世界上信息最封闭的国家，朝鲜的决策程序和决策依据至今仍是难以从外部
加以观察的“黑箱”，外界能够观察到的只是其看似变化无常的对外政策和行为，因此
在很长时间里，学界普遍默认朝鲜对外政策难以预测，因此大量研究始终停留在“事

后”诠释的水平。缺乏预判性、前瞻性研究，很可能是导致相关国家在朝核问题上屡
屡陷入被动的一个重要原因。本文挑战了这一成见，以 2006 年至 2018 年每月朝鲜官
方媒体国际新闻报道为数据集，运用朴素贝叶斯方法建立了朝鲜核行为的短期预测模

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