Page 120 - 《国际安全研究》2023年第1期

1980 2015

联合国维和部队更可能被派遣到能力较弱的国家，我们采用近年来国家建构定量分
析的业界通行做法，把三类解释变量都做滞后一年处理。
多元回归允许在不违反自由度原则的前提下，尽可能多地控制变量，由此产生

了两个优点：一是为特定时空范围内结果变量的差异提供具体化的场景；二是降低
了遗漏变量产生的拟合偏差。寸长尺短，多元回归至少也存在两个结构性缺陷：第
一，过度拟合（overfitting），即主自变量对结果变量影响的显著性和方向是控制变

量介入的结果，它并不产生独立的影响，所以是条件性的解释变量。第二，大量的
自变量固然有助于克服大样本所产生的异质性（heterogeneity），但如果一个模型中
的自变量超过三个，在缺乏形式建模的前提下，我们很难确保模型设定是准确的。
据此，克里斯托弗·艾齐（Christopher Achen）提出了著名的“三变量规则”（A Rule

of Three，ART）。针对上述两点不足，我们在全变量模型之外，设置了另外两组模
型：一组自变量是联合国维和行动这一主自变量；另一组的自变量有三个，包括联
合国维和行动、族群政治和自然资源收入。马修·兰格（Matthew Lange）在论及后
殖民和发展中国家的建构时指出，贫穷、族群/种族冲突和经济依附是主要的挑战。
①
后殖民国家的主体在非洲、中东和东南亚等地区，贫穷、族群/种族冲突和经济依附
是突出的特征。中东产油国人均国内生产总值往往很高，不能简单地归类为穷国，
但是经济上对自然资源的依附性则对它们的国家建构产生了巨大和深远的影响。
②
所以，我们控制了族群政治和自然资源收入占国内生产总值的比重这两个变量。
除随机效应模型之外，我们还设置了面板修正标准误差回归（panel corrected
standard errors，PCSE）和可行性广义最小二乘回归（feasible generalized least

squares，FGLS），其中 PCSE 是 FGLS 的改良版。这两种模型尤其是 PCSE 在近
年来的国家建构定量分析中得到了比较广泛的使用。FGLS 揭示数据存在的面板
异方差性、同期关联性和单元具体的序列关联性等问题，并且自动修正面板方差
性。 FGLS 也有不足之处，比如 FGLS 会大幅度地低估参数的变化程度，PCSE
③

① Matthew Lange, “States in the Global South: Transformation, Trends, and Diversity,” in
Stephan Leibfried et al., eds, The Oxford Handbook of Transformations of the States, New York:
Oxford University Press, 2015.
② 例如 David Waldener and Benjamin Smith, “Rentier States and State Transformations,” in
Stephan Leibfried et al., eds, The Oxford Handbook of Transformations of the States, New York:
Oxford University Press, 2015, pp. 714-729。
③ Richard Parks, “Efficient Estimation of a System of Regression Equations when Disturbances
Are Both Serially and Contemporaneously Correlated,” Journal of the American Statistical Association,
Vol. 62, No. 318, 1967, pp. 500-509.

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