Page 124 - 《国际安全研究》2023年第1期
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1980 2015
7—8 分别是随机效应模型、PCSE 模型和 FGLS 模型及其时间断点处理模型。模型
3—8 是全变量模型，其中模型 3—6 在回归后会产生 R 平方值，分别为 33%、35%、
48.9%和 49%。鉴于欠发达国家宏观数据质量较低并且数据系统缺失率较高，这样
的拟合结果是可以接受的，尽管读者在阐释本文的经验发现时仍然必须抱着谨慎的
态度。
我们的基本发现是，模型 1、2、3、5 和 7 都对本文的假设提供了显著的支持：
联合国维和行动显著地降低了目标国的财政汲取能力。具体而言，在模型 1 中，联
合国维和的存在显著地降低了直接税的收入，其绝对值为 1.17%，在模型 2 中，这
一指标的数值为-1.29%。可见，联合国维和对因变量的作用是独立的，并不依赖于
后续大量控制变量的支持。如果过度拟合是存在的，那么 UNPKO 在模型 1、2、3、
5、6 尤其是模型 1、2 中系统的正负或显著性会与模型 3、6 存在实质性的差异。
而且，在模型 3、5、7 中，主自变量对直接税占国内生产总值百分比的消极影响分
别为-0.81%、-1%和-0.8%，数值与模型 1、2 中的相差不大。
模型 4、6、8 是实施了断点回归设计的全变量模型，其目的在于该设计在不同
的模型设定下的稳定性。关于联合国维和对汲取能力的影响，三个模型的发现高度
相似。在这些模型中，“维和之前”这个变量表示维和发生之前因变量的变化趋势，
“维和之后：截距”指联合国维和对模型截距的影响，也就是维和的短期效应，而
“维和之前”与“维和之后：斜率”相加的值，则指维和的长期效应。以模型 4 为
例，在联合国维和发生之前，样本内国家的汲取能力呈微弱但显著的下降趋势，年
下降率约 0.06%。维和行动发生之后，结果变量的显著下降趋势骤然加强到年均
0.7%，这是短期效应。从中长期来看，直接税的变化趋势也是显著的，具体数值是
-0.0006+0.0004＝-0.0002，表明维和对结果变量的中长期影响虽然很小，但仍然呈
显著的下降均势，年均降低 0.02%。模型 6 是 PCSE 模型，其中联合国维和的长期
影响并不显著，但短期影响是显著消极的，并且强度较大，为-1.1%。在模型 8（FGLS
模型）中，由于“维和之后”不显著，所以“维和之前”代表了联合国维和的趋势，
其数值为-0.2%，是较为微弱的下降趋势；从短期来看，联合国维和导致结果变量
年降低约-0.72%。
我们对控制变量的报告围绕模型 3 展开。在模型 3 的议价能力变量中，国际冲
突、国内冲突和官方发展援助（ODA）没有产生显著的影响。国家年龄及其平方
的影响显著由负转正，这符合我们的预期：国家独立之初，能力通常较弱，从理论
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