Page 139 - 《国际安全研究》2021年第4期

2021 年第 4 期

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据库基础上，加入了涉及本文关注的包容性治理制度。 此外，瑞克·黄（Reyko Huang）
也设计了一个全球性的武装组织治理制度数据库（Rebel Governance Dataset，以下简
称 RGD 数据库），重点分析武装组织所建立的各项治理制度。本文将使用以上两个

数据库相应变量，对武装组织治理制度建设进行测量。如此操作主要有如下考虑：
第一，通过不同数据库和不同层次的分析数据，可对分析内容进行多点定位，
增强结果可信性。本研究采取不同来源和不同分析层次的数据库，既有在组织层面

的数据库，又有在总体内战层面的数据，这都可以增强研究结果的可信性。
第二，利用既有数据库也可使本研究分析有参照，可在重现既有研究基础上，
同时对其进行批判性分析。本定量研究会参考前人所使用的变量，但会重新思考变
量设计时的背后逻辑，并对其制度本身的作用加以甄别。

本研究以反叛成功为主要因变量，使用内战结果测量反叛成功。内战结果主
要分为胜利、和平协议以及停火三类。本文选取获胜（武装组织或政府取胜）为
判断的指标。选取这一指标有如下考虑：其一，以武装组织获胜来衡量反叛成功，

可以规避和平协议或停火等指标的模糊性；其二，由于在实践中反叛成功具有复
杂性，单纯用数据库中机械规定的反叛胜利来衡量会遗漏一些情况，但如果单纯
用和平协议和停火进行定量检测又十分模糊。
因此，本文也将政府获胜纳入检验的因变量，将政府获胜概率下降也视为反

叛成功的体现，此处理方式拓展了反叛成功的外延，也确保了定量的讨论标准与
后续案例的讨论相一致。具体数据来源主要参考了 NSA 和 RGD 两个数据库中对
具体内战结果的相应编码。如果治理制度可以有效提高武装组织获胜的概率或显

著降低政府方面获胜的概率，则说明治理制度具有一定作用。
在自变量的选择上，根据前文，武装组织治理制度建设为本文的自变量。本研
究主要参考了 RGD 和 NSA 两个数据库。RGD 的研究中着重分析了武装组织的治
理制度。而 NSA 则聚焦武装组织建立的包容性治理制度，也是各种人道主义、医

疗、教育制度的总和。
在因变量和自变量之外，本研究还纳入了内战研究中常用的控制变量，包括内
战发生时的经济发展、是否冷战、政体制度、战斗激烈程度、持续时间、山地地形、

动员实力和战斗能力等变量。以上变量为既有内战研究的常用控制变量，在相关内
战研究数据库中基本属于标准配置。

① Megan A. Stewart, “Rebel Governance: Military Boon or Military Bust?” Conflict
Management and Peace Science, Vol. 37, No. 1, 2020, pp. 20-21.
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